子曰: “學而時習之, 不亦說乎(학이시습지, 불역열호)"
Goal of Education: To train a globally competent medical data scientists.

저희 연구실의 교육 목표는 국제적으로 경쟁력있는 데이터 사이언티스트를 키우는 것입니다.
유능한 데이터 사이언티스트가 되기 위해서는 다음의 3가지의 분야에 모두 능력을 갖추어야 합니다.

1. 도메인 지식( Medical knowledge)
2. 수학 및 통계에 대한 이해
3. 프로그래밍/IT 기술.

Data_Science_two_VD

1. Competency in medical knowledge

연구실 내/외의 각 의료분야별 전문가들과의 적극적인 협력을 통해 의학적 전문 배경 지식을 쌓아갑니다.

2. Competency in Math and Statistics

인과추론(Causal inference) 및 시계열 데이터를 해석하기 위한 다양한 통계학 기법 및 Deep learning/Machine learning을 위한 기본적인 수학적 지식을 배웁니다. R/Python을 이용하여 이를 구현합니다.

3. Competency in Computer Science/IT

다음과 같은 분야의 프로그래밍/IT 기법을 습득하여 응용합니다.

  • Database - Relational DB (eg., SQL Server, PostgreSQL, …)
  • Bigdata Processing - ElasticSearch/Spark/DataBricks/Hadoop
  • R/Python Programming
  • Cloud
  • Docker/DevOps
4. Collaboration and Globalization

대부분의 연구는 국내외 협력 연구로 진행됩니다. 이를 위하여 하기 분야의 기본적인 능력을 함양합니다.

  • Communication skill
  • English
  • Git
  • Documentation